Hidden layers

איך בונים את ה-AI Hacker האולטימטיבי? ראיון עופרי זיו מחברת Tenzai

הפרק היה לי הכבוד לראין את עופרי זיו, מייסד שותף וה-VP Research בחברת Tenzai ולדבר איתו על איך בונים האקר מבוסס מודלי AI.
בפרק צללנו לדרך שבה מודלי AI הופכים להיות טובים במציאת חולשות ואיך ניתן להפוך אותם להאקרים שעוזרים למצוא נקודות תורפה במערכות.
חברת Tenzai היא אחת מהשותפות שלנו בכנס CyberML בו הם משתפים לעומק על התהליך הטכני של בניית האקר AI.
לינק לכנס: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

איך משתמשים ב-AI כדי להגן על המתקנים הרגישים ביותר בעולם? ראיון עם בן משיח מחברת Claroty

בפרק הזה היה לי הכבוד לארח את בן משיח, Director of Data & AI בחברת Claroty. מה שמיוחד ב-Claroty הוא שהם מאבטחים את המתקנים הרגישים בעולם: החל ממפעלים ובתי חולים ועד לדאטה סנטרים גדולים.
כל זה יוצר אתגרים מאוד משמעותיים כשמנסים להגן על אתרים חשובים שכאלה - במיוחד שחלקם לרוב מנותק מהאינטרנט. בפרק דברנו על איך הם משלבים AI כדי לתת מענה לכל איומי הסייבר של הלקוחות שלהם וגם לאן הולך התחום כולו.
אם אתם רוצים לשמוע עוד על הנושא, Claroty ידברו על כל זה ועוד בכנס CyberML שלנו:
https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

מחקר AI מתקדם בחברת סייבר - ראיון עם שירן בראלי מחברת Cyera

הפרק הזה היה לי העונג לארח את שירן, VP Research בחברת Cyera.למי שלא מכיר, מדובר על אחת מחברות הסייבר הישראליות הצומחות ביותר.
בפרק דברנו על הדרך שבה עושים מחקר דאטה ו-AI מעמיק ועל האופן שבו מודלי שפה עוזרים להגן על דליפות מידע. הפרק עסק גם בצורך לאמן מודלים באופן עצמאי (במיוחד בסקייל שלהם) וגם על העתיד של תחום הסייבר וה-AI.
מוזמנים לשמוע עוד על מה ש-Cyera עושה בתחום בכנס CyberML שלנו:https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

איך לאבטח את השימוש בכלי AI בארגון? ראיון עם טום ברנע מחברת Tenable

הפרק הזה היה לי העונג לארח את טום ברנע מחברת Tenable - אחת מחברות הסייבר המשמעותיות בעולם. בפרק דברנו על איך תחום הסייבר משתנה בעקבות מודלי GenAI ואיך הם כחברת אבטחה צריכים להתמודד עם כל השינויים האלה.
מה שמיוחד בפרק הזה הוא שטום שיתף לא מעט ממה שקורה בשטח ובאתגרים שחברות מתמודדות עמן ביום יום. העובדה שב-Tenable פועלים עם כל כך הרבה חברות מביאה להם ראיה מאוד רחבה על השוק ועל הדרך שבה ארגונים מנסים להתמודד עם כל האיומים החדשים.
הם כמובן גם ידברו בכנס CyberML שלנו ויסבירו עוד על מה שהם עושים בסייט בארץ.
לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

איך בונים סוכני AI מאובטחים לארגונים - ראיון עם גבריאל כהן, המייסד של NanoClaw

בפרק הזה היה לי העונג לראיין את גבריאל כהן, המייסד שותף של NanoClaw. 
לגבריאל יש סיפור חיים מרתק שהוביל אותו להקים גרסה מאובטחת של OpenClaw שיודעת לספק את כל הפונקציונליות העיקרית אבל באופן הרבה יותר בטוח.
הפרויקט תפס תאוצה בחודשים האחרונים והפך להיות סנסציה גדול בקרב קהילת ה-AI הבינלאומית - כולל אנדריי קרפתי שהתלהב מהפרויקט מאוד. 
בפרק עצמו דברנו על מה המהות של סוכנים, איך בונים אותה בצורה מאובטחת, מה העתיד של התחום כולו ועל עוד הרבה נושאים מרתקים.
 
זמין גם ביוטיוב: https://youtu.be/Yg2pRynmUtY

אבטחה של מקורות הדאטה בעידן ה-AI: ראיון עם גילי כנפו מחברת Vega

הפרק היה לי העונג לדבר עם גילי כנפו, AI Lead בחברת Vega - בין הסטארטאפים הכי מעניינים בתחום ה-AI והסייבר.דברנו על איך מאבטחים דאטה בעידן ה-AI, איך חוקרים פרצות אבטחה בעזרת סוכנים ובכלל לאן כל התחום הולך בשנים הקרובות.
גילי ידבר על כל זה ועוד בכנס CyberML שלנו:https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

עושים סדר בחומרה ל-AI: ראיון עם ד"ר עדי מחברת SpeeData

עדי הוא מי שאני הולך אליו ללמוד על כל דבר שקשור לחומרה בתחום ה-AI. בפרק הזה דברנו על שבבים לאימון, להרצה ובכלל על העתיד של כל התחום הזה.
דברנו כמובן גם עם אנבידיה ועל התחרות שיש להם ואיך אפשר באמת לאתגר את הדומיננטיות שלה בעולם השבבים.
פרק חובה לכל מי שרוצה להבין לעומק את צד החומרה במהפכת ה-AI.

Google's bet on TPU: Interview with Leo Leung, Director of AI & Computing Infrastructure at GCP

In this episode I had the honor to interview Leo Leung, Director of Product Management - AI & Computing Infrastructure. Leo Leung took me deep into the 8th Gen TPUs.
We explored how Google connects 134,000 chips into a single system and why they are specifically increasing memory and SRAM to support the high-speed requirements of autonomous agents.
This interview was part of my coverage of the Google Cloud Next conference.

From DeepMind's research to production: Interview with Bill Jia, VP Engineering at Google Cloud

In this episode I had the opportunity to interview Bill Jia, VP Engineering at Google Cloud.
Bill Jia shared how his team bridges the gap between DeepMind’s research and massive production runs on 100k+ TPUs, focusing on "Good-put", the art of ensuring productive compute time during weeks of training.
I learned so much about the actual transformation from research to production in this conversation. 
This interview was part of my coverage of the Google Cloud Next conference.
 

The future of Agents: Interview with John Abel, Managing Director, Office of the CTO at Google Cloud

In this episode I had the honor to speak with John Abel, Managing Director, Office of the CTO at Google Cloud.
I had an amazing conversation with him and he gave me such interesting perspectives about the future of agents.
We also discussed why domain experts are the real winners of the AI revolution and how "Agentic AI" will finally eliminate daily friction to make room for creative work.
This interview was part of my coverage of the Google Cloud Next conference.