Hidden layers

בפרק הזה דברתי עם צופית וריטה, שתיהן חוקרות מ-Intuit, ודברנו על השילוב של תחום ה-AI והסייבר. הראיון הזה היה המשך להרצאה המעולה שהן העבירו בכנס GenML שבו הן דיברו על איך מודלי AI יכולים להיות מושפעים משינוי קטן בקלט.
בפרק הזה הן דיברו איך אפשר לעשות שינוי קטן בתמונה, או במסמך, ולגרום למודלי AI הכי מתקדמים לבצע פעולות אחרות לגמרי. הן גם סיפרו על המחקר שהן עושות ואיך זה בא לידי ביטוי בסוף במוצר הסופי והדרך שבה הן מגינות על הלקוחות של Intuit.
זה פרק חשוב לכל מי שבונה מערכות מבוססות מודלי AI ורוצה להכיר את כל האיומים שקיימים כיום.

הפרק היה לי העונג לארח את יובל בלפר, Senior Developer Advocate בחברת AI21 Labs.
למי שלא מכיר, חברת AI21 Labs היא החלוצה הישראלית בתחום מודלי השפה ובין החברות היחידות הישראליות שמפתחות מודל בסיס מאפס. הקלטנו את הפרק בנובמבר, קצת לפני הכנס של הקהילה (GenML25) והוא היה הכנה לקראת ההרצאה שלהם בכנס.
בשיחה דברנו על המוצרים השונים של החברה, המודלים לאורך השנים, השינויים שקרו בשנים האחרונות, הפלטפורמה החדשה שלהם לסוכנים והכי חשוב: איך זה מרגיש להתחרות בענקיות הטכנולוגיה הבינלאומיות בתחום הכי מדובר בעולם הטכנולוגיה.
ואחרון חביב, יש להם גם פודקאסט מאוד מוצלח על AI ויובל הזכיר פרק ספציפי אצלנו בשידור אז הלינק פה: https://www.ai21.com/yaap/rag-is-not-solved/

בפרק הזה אירחתי את עידן בסוק, Chief R&D and AI Officer, בחברת Aidoc העוסקת בתחום פיתוח מודלי AI לעולם המדיקל. דברנו על השלבים הראשונים של החברה, המעבר ממספר מודלים למודל אחד גדול, על מה זה אומר לפתח מודל בסיס בתחום המדיקל ועל ההזדמנויות האדירות שיש בשילוב AI בתחום הרפואה.

בפרק הזה היה לי העונג לארח את נעמי קן כורם, Senior Researcher, בחברת לייטריקס לשיחה מרתקת על מודלי AI בתחום הוידאו.
בפרק דברנו על הדרך שלייטריקס עברה בשנים האחרונות ואיך לצד האפליקציות שהם משחררים לצרכנים, הם התחילו גם לשחרר מודלי AI בקוד פתוח ולהנגיש את הטכנלוגיה שלהם. דברנו על איך זה לאמן מודלי בסיס בתחום הוידאו, על היתרונות שלהם לעומת המתחרים וגם על העתיד של התחום.
כל מי שרוצה ללמוד עוד על הנושא וגם להתנסות בעצמו, נעמי תעביר סדנא מאוד מעניינת ופרקטית בכנס GenML שלנו בה תוכלו ללמוד איך להתאים מודלי וידאו בדיוק לצרכים שלהם.
כל הפרטים כאן: https://machinelearning.co.il/lp-events/genml-2025/

אני שמח לשתף פעולה בפעם השישית עם Nebius Academy (לשעבר YDATA) ולספר לכם על תוכנית ההכשרה שלהם לתחומים ה-AI. בפרק הזה ראיינתי את כרמל, מנהל התוכנית, ואת נועה, חוקרת בתחום ומרצה בתוכנית.
בפרק הזה דברנו על הכשרות בתחום ה-AI ועל הקורס של Nebius Academy. שוחחנו על איך הסילבוס התעדכן עם כל ההתפתחויות בתחום, על ההכנה של הבוגרים לשוק העבודה, הפרויקט גמר ועוד הרבה נושאים נוספים.
המחזור הבא מתחיל ממש בקרוב והמטרה של הפרק הוא להסביר לכם קצת יותר על התוכנית ולמי היא מתאימה.
בינתיים מי שרוצה להירשם יכול להשתמש בקוד ההנחה שלנו ברישום: NebiusDS2025
לינק לפרטים נוספים:
https://www.aifordatascience.nebius.com/?utm_medium=prt&utm_campaign=mdli_isr_y-data_25
לינק להרשמה: 
https://www.aifordatascience.nebius.com/application?utm_medium=prt&utm_campaign=mdli_isr_y-data_25

בפרק הזה דברתי עם מיכה ואוהד מאורקל ובו דברנו על הפעילות שלהם בתחום הדיפנס.
 
השיחה הייתה מרתקת במיוחד כי דברנו על איך גורמים ליכולות AI לרוץ באופן חלק בשדה הקרב. החל מ-GPU טקטי ועד לדאטה סנטרים ניידים שיכולים להיפרש בשטח.
בפרק דברנו על שלל הפתרונות שיש להם בעולם התוכן הזה וגם על העמידה האיתנה של אורקל העולמית ומהקומית לצד ישראל.
 
לינק לכנס: https://machinelearning.co.il/lp-events/defenseml-en-25/

I had a great time with Krishna Rangasayee, Founder & CEO of SiMa.ai, diving into AI at the edge, defense-grade requirements, and building products people actually use.
 
We unpacked why “efficiency per watt” matters more than headline benchmarks, and how to make multimodal workloads (vision, language, sensor fusion) run in real time on low power. Krishna shared a builder’s view of the stack - toolchains, quantization, compilation, and observability - so teams can ship updates without breaking latency budgets.
 
We also explored defense applications: on-device processing for privacy and resiliency, deterministic behavior, and long hardware lifecycles. If you care about taking AI out of the lab and into the world, this one’s for you.
Sima.ai is going to present their work at the DefenseML 2025 conference: https://machinelearning.co.il/lp-events/defenseml-en-25/

בפרק הזה היה לי העונג לארח את טל פיאלקוב שהוא VP AI Cyber בחברת Dream.
 
את טל אני מכיר שנים רבות והוא עסק לא מעט בשילוב של עולמות הסייבר וה-AI.
בפרק הזה דברנו על איך בונים באמצעות AI מוצרי סייבר מדור חדש ואיך אפשר לרתום מודלים מתקדמים כדי להגן על מדינות ממתקפות סייבר.
 
טל הולך לדבר באירוע DefenseML שלנו בדיוק על הנושאים האלה. לינק לכנס: https://machinelearning.co.il/lp-events/defenseml-en-25/

פרק חדש בפודקאסט והפעם פרק מיוחד על אחזור מידע סמנטי בעברית ועל התחרות של מפא"ת בתחום.
בפרק ראיינתי את טל ואמיר ממפא"ת ודיברנו על תחרות הדאטה החדשה שנפתחה ממש בימים האחרונים. התחרות עוסקת באתגר מאוד מיוחד: היכולת לאחזר מידע רלוונטי מטקסטים בעברית. בפרק דברנו על התחום עצמו, על למה זו עדיין בעיה לא פתורה בעברית (וגם באנגלית), על מודלים נפוצים בתחום ועל מי יכול לקחת חלק בתחרות.
לינק לתחרות: https://www.codabench.org/competitions/9950/

חגי חוזר אלינו בפעם השנייה והפעם בתפקיד חדש כ-SVP AI Inference בחברת Cerebras Systems. למי שלא מכיר, חברת Cerebras היא בין המתחרות הכי גדולות של Nvidia והיא מפתחת שבבים שמתאימים גם לאימון מודלים וגם להרצה שלהם. הם בנו כמה מחשבי על ברחבי העולם וגם Perplexity ומיסטרל בחרו בחומרה שלהם כדי להריץ את המודלים שלהם.
 
בשיחה דברנו על ההבדלים בינם לבין המתחרות, איך חומרה יכולה להשפיע קצב ג'ינרוט הטוקנים, על הרצה של מודלים בפרודקשיין וגם על כל תחום ה-Inference.